Neue technische Projekte
Wenn Sie ein Produkt, eine Plattform oder ein internes System bauen, das über Standard-Webentwicklung hinausgeht: AI, SaaS, IoT, Infrastruktur, Provisioning, Remote Access oder produktionsnahe Software.
IT-Unternehmer · Gründer merkaio · Geschäftsführer WZ-IT
Ich bin Timo Wevelsiep - IT-Unternehmer, Gründer von merkaio und Geschäftsführer von WZ-IT. In über 100 B2B-Projekten für internationale Kunden habe ich Software, Cloud-Infrastruktur, lokale AI- und RAG-Systeme, IoT-Plattformen und Managed Operations aufgebaut - Systeme, die produktiv laufen, nicht nur als Demo.
Du steckst gerade in so einem Thema und brauchst jemanden, der es zum Laufen bringt? Dann lass uns kurz sprechen.
Unverbindlich · Direkt mit mir · Deutsch oder Englisch

Ich arbeite an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Infrastruktur, AI und Betrieb. Mich interessieren Systeme, die echte Prozesse tragen: AI-gebaute Software, lokale KI-Infrastruktur, RAG- und Wissenssysteme, Plattformen, Dashboards, Remote-Access-Lösungen, IoT-/Edge-Infrastruktur, Cloud-Umgebungen und Open-Source-Stacks.
KI ist für mich nicht nur ein Chatbot oder ein API-Call. Entscheidend ist, ob ein AI-System im Unternehmen wirklich nutzbar, sicher, integrierbar und betreibbar ist: mit Datenzugriffen, Berechtigungen, Wissensquellen, Monitoring, Kostenkontrolle, Infrastruktur und klarer Verantwortung.
Meine Arbeit ist hands-on: Ich entwickle, prüfe, betreibe und strukturiere Systeme so, dass sie langfristig wartbar, sicher und nachvollziehbar bleiben.
Meine Arbeit verteilt sich auf mehrere Marken, mit einem gemeinsamen Fokus: Software, Infrastruktur und Betrieb unter Kontrolle bringen.
Software · Cloud · Local AI · Operations
Software, Cloud-Infrastruktur, lokale KI und Open-Source-Plattformen für Unternehmen, die mehr Kontrolle über Systeme, Daten und Betrieb wollen: souveräne Infrastruktur, Managed Operations, AI-Infrastruktur, private LLM-Stacks, RAG-/Wissensdatenbanken, Cloud-Exits und individuelle Plattformen.
WZ-IT ansehenIoT · Edge · mein Unternehmen
Mein eigenes Unternehmen für produktionsreife IoT-Infrastruktur und IoT-Plattformen: LoRaWAN, ChirpStack, ThingsBoard, MQTT, Node-RED, Grafana, Edge-Geräte, Gateway-Management und Betrieb.
merkaio ansehenAI Software Oversight
Laufende technische Aufsicht für AI-gebaute Software: Repo-Reviews, CVE- & Dependency-Monitoring, Supabase RLS & Tenant-Isolation, Auth/Rollen, Secrets, Launch Readiness und Production Hardening, für Teams, die mit AI schneller bauen.
Veriploy ansehenBuilding in Public
Auf LinkedIn, TikTok und meinen eigenen Seiten teile ich Einblicke zu AI-Software, technischen Risiken, Infrastruktur, IoT, Unternehmertum und dem Aufbau meiner Projekte.
Auf LinkedIn vernetzenIch interessiere mich für Projekte und Menschen, die technische Systeme mit echtem Anspruch bauen: AI-Produkte, SaaS, Infrastruktur, IoT, Edge, Open Source, Cloud, Security, Operations und neue Geschäftsmodelle rund um Software.
Wenn Sie ein Produkt, eine Plattform oder ein internes System bauen, das über Standard-Webentwicklung hinausgeht: AI, SaaS, IoT, Infrastruktur, Provisioning, Remote Access oder produktionsnahe Software.
Für Agenturen, Produktteams oder IT-Dienstleister, die technische Tiefe, Infrastrukturkompetenz oder laufende technische Aufsicht in Kundenprojekten ergänzen möchten.
Für Teams, die mit AI schneller bauen und einen technischen Ansprechpartner brauchen, der Code, Security, Infrastruktur, CVEs, Auth, Datenzugriff und Launch-Risiken regelmäßig einordnet.
Für Unternehmen, die interne Wissensdatenbanken, RAG-Systeme, private LLM-Stacks, lokale AI-Infrastruktur oder AI-Assistenten mit kontrollierten Datenflüssen aufbauen wollen, ohne sensible Informationen unnötig an externe Plattformen zu geben.
Für Unternehmen, die Cloud, Open Source, lokale AI-Infrastruktur, Proxmox, Monitoring, Backups oder souveräne Betriebsmodelle professionell aufbauen oder betreiben wollen.
Für Projekte mit Geräten, Gateways, Sensorik, HMI, Remote Access, React-Native-Field-Apps, NFC/BLE-Provisioning oder verteilten Standorten.
Ich freue mich über Kontakte zu Gründern, technischen Entscheidern, Agenturen, Investoren, Creators und Menschen, die an AI, Infrastruktur, Software und produktiven Systemen arbeiten.
Ich verbinde AI-Aufsicht, lokale KI, Softwareentwicklung, Infrastruktur, IoT, Security und Betrieb. Nicht als lose Tool-Liste, sondern als Grundlage für belastbare Systeme.
Repo-Reviews · AI-Code-Review · Security Hardening · CVE-Monitoring · Dependency-Monitoring · Auth/Rollen · Tenant-Isolation · Supabase RLS · Secrets · Launch Readiness · Production Hardening
Lokale LLMs · Private LLM-Stacks · RAG · Wissensdatenbanken · Dokumenten-Pipelines · Embeddings · Vector Search · pgvector · Qdrant · Ollama · vLLM · Open WebUI · LlamaIndex · LangChain · Datenresidenz · Berechtigungsmodelle
TypeScript · React · Next.js · Node.js · Python · FastAPI · Go · Java/Spring Boot · APIs · Backend-Services · Datenmodelle · Multi-Tenant
Hetzner · Proxmox · Docker · Kubernetes · Rancher · AWS · Azure · GCP · IONOS · OVH · Terraform · Ansible · GPU-Server · AI-Infrastruktur
LoRaWAN · ChirpStack · MQTT · Node-RED · ThingsBoard · WireGuard · NetBird · OPNsense · HMI · Remote Access · Edge Devices
Grafana · Prometheus · Loki · Backups · Disaster Recovery · CI/CD · Monitoring · Alerting · SSO · OAuth/OIDC · Authentik · Keycloak · Zero Trust · Audit Logs · CVE-Prozesse
Self-hosted SaaS · Nextcloud · Mattermost · GitLab · Odoo · ERPNext · europäische Provider · DSGVO-orientierte Infrastruktur · Vendor-Lock-in-Reduktion
Einige Projekte, die zeigen, woran ich arbeite: Software, AI, lokale KI-Infrastruktur, IoT, Remote Access, Cloud und Betrieb in echten Umgebungen.

nextGYM GmbH · Deutschland
nextGYM betreibt unbemannte Fitnessstudios mit lokaler Standortinfrastruktur, IoT-Komponenten und wiederkehrenden Deployment-Prozessen.
Neue Standorte mussten technisch vorbereitet, konfiguriert und in bestehende Prozesse integriert werden. Der manuelle Aufwand war hoch und schwer skalierbar.
Entwicklung einer zentralen Plattform zur Verwaltung und Provisionierung lokaler Standortinfrastruktur. Neue Studios können automatisiert vorbereitet werden, inklusive IoT-Integration, Templates, VPN, SSO und operativer Verwaltung.
Bereitstellung neuer Standorte von mehreren Stunden auf wenige Minuten reduziert. Zentrale Verwaltung verteilter Studios mit IoT- und Edge-Integration.

ABCO Water Ltd. · Australien
ABCO Water arbeitet mit verteilten technischen Anlagen, bei denen sicherer Fernzugriff, Anlagenübersicht und kontrollierte Kundenzugänge wichtig sind.
HMI-/PLC-nahe Systeme und Remote Sites mussten sicher erreichbar gemacht werden, ohne unkontrollierte Netzwerkzugriffe oder manuelle Zugriffslösungen.
Plattform für sichere Verwaltung und Fernzugriff auf verteilte technische Anlagen. Mit Anlagenverwaltung, HMI-/PLC-nahem Zugriff, Remote Sites, rollenbasierten Zugängen und sicherer Netzwerkarchitektur.
Zentraler, kontrollierter Zugriff auf technische Infrastruktur an verteilten Standorten mit sicherem Kundenzugang und betrieblich nutzbarer Plattformstruktur.

EVA Real Estate LLC · Vereinigte Arabische Emirate
EVA Real Estate nutzte eine bestehende Cloud-Infrastruktur mit hohen laufenden Kosten.
Die bestehende AWS-Infrastruktur verursachte hohe monatliche Kosten und bot nicht die gewünschte Datenkontrolle.
Migration von AWS zu europäischer Infrastruktur mit deutlicher Kostenreduktion, besserer Datenkontrolle und langfristig betreibbarer Cloud-Architektur.
81 Prozent Kostenreduktion von 1.300 US-Dollar auf 250 US-Dollar pro Monat, volle Datensouveränität und ROI nach 4 Monaten.
Lokale AI-Infrastruktur · Projektkontext (anonymisiert)
Unternehmen wollen LLMs, RAG und interne AI-Assistenten nutzen, ohne sensible Daten unkontrolliert an externe Cloud-Plattformen zu übertragen.
Standard-AI-Tools sind schnell nutzbar, aber häufig unklar bei Datenflüssen, Zugriffen, Betrieb, Kosten, Modellkontrolle und Datenresidenz.
Aufbau lokaler oder souverän betriebener AI-Infrastruktur mit GPU-Systemen, privaten LLM-Stacks, RAG-Pipelines, Wissensdatenbanken, Zugriffskonzepten, Monitoring und Betrieb.
Kontrollierbare AI-Umgebung für interne Wissensarbeit, dokumentenbasierte Recherche, Assistenzsysteme und produktive Nutzung von LLMs mit mehr Kontrolle über Daten und Infrastruktur.
Ich bin Timo Wevelsiep. Ich entwickle und betreibe Software- und Infrastruktursysteme für Unternehmen, bei denen Technik nicht nur funktionieren, sondern langfristig tragfähig sein muss.
Meine Arbeit begann mit Cloud-, Server- und Softwareprojekten für internationale Kunden. Daraus sind mehrere unternehmerische Schwerpunkte entstanden: merkaio als mein eigenes Unternehmen für IoT-Infrastruktur und produktive Systeme, WZ-IT für Software, Cloud-Infrastruktur, lokale KI, RAG-/Wissenssysteme und Betrieb, und Veriploy als Marke für die technische Aufsicht AI-gebauter Software.
Was diese Themen verbindet: Ich interessiere mich für Systeme, die echte Verantwortung tragen, für Kundendaten, Wissensdaten, Standorte, Infrastruktur, Betrieb, Security, Monitoring und Entscheidungen vor Launch oder Skalierung.
Hands-on in AI, Software, Cloud, Infrastruktur, IoT und Betrieb.
Architektur, Deployment, Monitoring und Wartbarkeit werden von Anfang an mitgedacht.
Wo sinnvoll: offene Standards, europäische Infrastruktur und weniger Vendor Lock-in.
AI & Automatisierung
Vibe Coding mit Cursor, Claude Code, v0 oder Bolt liefert MVPs in Stunden - aber 50 % des KI-generierten Codes hat Sicherheitslücken. Der praktische Pillar-Guide für Review, Patches, CI/CD und den EU-souveränen Stack-Reframe.
Strategie
Ein Fractional CTO ist ein externer Chief Technology Officer auf Teilzeitbasis. Aufgaben, Kosten, Abgrenzung zu Interim CTO und wann sich das Modell wirklich lohnt.
Ob AI-gebaute Software, technische Aufsicht, lokale KI, RAG-/Wissensdatenbank, Cloud-Infrastruktur, IoT-/Edge-Projekt, Partnerschaft, Content, Podcast, Austausch oder eine neue Produktidee: schreiben Sie mir gerne mit kurzem Kontext. Nicht jede Nachricht muss direkt ein Projekt sein.
15 Minuten · kostenlos · keine Verpflichtung